AI Agents باعث تغییر وب می‌شوند ؟
وب از روزهای ابتدایی خود مسیر طولانی‌ای را طی کرده است. صفحات متنی و وبلاگ‌های ساده جای خود را به سایت‌های تعاملی، شبکه‌های اجتماعی، فروشگاه‌های اینترنتی و اپلیکیشن‌های موبایل دادند. حالا یک تغییر مهم دیگر در حال شکل گیری است؛ تغییری که فقط ظاهر سایت‌ها را عوض نمی‌کند، بلکه می‌تواند شیوه تعامل کاربران با اینترنت را هم تغییر دهد.
منظور، ظهور AI Agents یا عامل‌های هوش مصنوعی است.
تا همین چند سال پیش، بیشتر سایت‌ها با یک فرض مشخص طراحی می‌شدند: یک انسان پشت صفحه‌نمایش قرار دارد، عبارت موردنظرش را جست‌وجو می‌کند، بین صفحات مختلف می‌چرخد، محصول را انتخاب می‌کند، فرم را پر می‌کند و در نهایت روی دکمه پرداخت کلیک می‌کند.
اما اگر بخشی از این کارها را یک عامل هوشمند به نمایندگی از کاربر انجام دهد چه؟
در چنین شرایطی، کاربر ممکن است فقط هدفش را بیان کند؛ مثلاً بگوید «یک هتل مناسب با این ویژگی‌ها پیدا کن و بهترین گزینه را رزرو کن». سپس عامل هوشمند بتواند اطلاعات را از چند منبع جمع‌آوری کند، گزینه‌ها را مقایسه کند و در صورت داشتن دسترسی و مجوز لازم، بخشی از فرآیند را انجام دهد.
این تغییر، نگاه ما به طراحی سایت، تجارت الکترونیک، APIها، داده‌های ساختاریافته و حتی تجربه کاربری را تحت تأثیر قرار می‌دهد.
۱. چرا AI Agents می‌توانند مسیر آینده وب را تغییر دهند؟
برای درک تأثیر AI Agents باید یک تفاوت مهم را میان نسل‌های مختلف هوش مصنوعی در نظر بگیریم.
هوش مصنوعی برای مدت زیادی بیشتر نقش یک ابزار پاسخ‌گو را داشت. کاربر سؤال می‌پرسید و سیستم جواب می‌داد. بعدتر، مدل‌های زبانی توانستند متن تولید کنند، اطلاعات را خلاصه کنند، کد بنویسند و در انجام بعضی کارهای فکری کمک کنند.
اما AI Agents یک قدم جلوتر می‌روند.
یک Agent می‌تواند برای رسیدن به یک هدف مشخص، چند مرحله را پشت سر هم دنبال کند؛ اطلاعات موردنیاز را به دست آورد، ابزار مناسب را انتخاب کند، نتیجه هر مرحله را بررسی کند و در صورت داشتن دسترسی لازم، اقدام بعدی را انجام دهد.
تفاوت چت‌بات با AI Agent چیست؟
یک چت‌بات معمولی ممکن است به شما بگوید کدام هتل‌ها در یک شهر وجود دارند. یک Agent می‌تواند، بسته به ابزارها و سطح دسترسی خود، چند هتل را بررسی کند، قیمت و امکانات آن‌ها را مقایسه کند و گزینه‌ای را که با معیارهای شما هماهنگ‌تر است پیدا کند.
البته این به معنی آن نیست که هر AI Agent امروزی می‌تواند بدون محدودیت وارد هر سایتی شود و خرید انجام دهد. توانایی واقعی Agent به ابزارهای در اختیارش، دسترسی‌ها، APIها، سیاست‌های سایت و مجوز کاربر بستگی دارد.
تفاوت اصلی همین‌جاست:
چت‌بات بیشتر پاسخ می‌دهد؛ Agent برای رسیدن به یک هدف، مجموعه‌ای از اقدامات را مدیریت می‌کند.
از وبِ نمایشی به وبِ سایت کاربردی
بخش بزرگی از طراحی وب تاکنون بر تجربه انسان متمرکز بوده است؛ رنگ دکمه‌ها، تصاویر، منوها، انیمیشن‌ها، چیدمان صفحات و مسیر حرکت کاربر همگی برای این طراحی شده‌اند که انسان راحت‌تر اطلاعات را ببیند و تصمیم بگیرد.
این موارد همچنان مهم هستند و قرار نیست با ظهور AI Agents از بین بروند.
اما یک لایه جدید هم به ماجرا اضافه می‌شود: قابل‌فهم و قابل‌استفاده بودن اطلاعات برای نرم‌افزارها.
برای مثال، مشخصات یک محصول فقط نباید در یک تصویر یا متن پراکنده باشد. اگر قیمت، موجودی، ویژگی‌ها، ابعاد و شرایط خرید به شکل ساختاریافته ارائه شوند، استفاده از این اطلاعات برای سی
ستم‌های نرم‌افزاری ساده‌تر خواهد بود.
به بیان ساده، آینده وب احتمالاً فقط درباره این نیست که «کاربر چه چیزی می‌بیند»، بلکه درباره این است که «ماشین چه چیزی را می‌تواند بفهمد و با آن چه کاری انجام دهد».
نکته مهم: AI Agents قرار نیست جای همه کاربران انسانی را بگیرند. اما می‌توانند بخشی از جست‌وجو، مقایسه، تصمیم‌گیری و انجام کارهای آنلاین را از کاربر تحویل بگیرند.
۲. AI Agents چگونه با وب‌سایت‌ها تعامل می‌کنند؟
حالا سؤال مهم‌تر این است: یک Agent اصلاً چطور می‌تواند از یک سایت استفاده کند؟
پاسخ یک روش واحد ندارد. بسته به معماری سیستم، Agent می‌تواند از رابط کاربری مرورگر استفاده کند یا از مسیرهای مستقیم‌تر مانند APIها و سرویس‌های نرم‌افزاری کمک بگیرد.
عامل‌های هوشمند چگونه صفحات وب را می‌خوانند؟
یکی از روش‌ها، تعامل با سایت از طریق مرورگر است.
در این حالت، عامل هوشمند می‌تواند ساختار صفحه را تحلیل کند و با عناصر مختلف آن مانند دکمه‌ها، فرم‌ها، منوها و فیلدهای ورودی تعامل داشته باشد. برخی سیستم‌های Browser Use نیز از ترکیبی از اطلاعات ساختاری صفحه و درک بصری برای انجام این کار استفاده می‌کنند.
روش دیگر، ارتباط مستقیم با سرویس‌های نرم‌افزاری است.
API؛ مسیر مستقیم‌تر برای ارتباط ماشین با ماشین
API به نرم‌افزارها اجازه می‌دهد بدون نیاز به تعامل کامل با ظاهر یک سایت، با قابلیت‌ها و داده‌های یک سرویس ارتباط برقرار کنند.
برای مثال، یک فروشگاه اینترنتی ممکن است APIهایی برای مواردی مانند:
- جست‌وجوی محصول
- دریافت قیمت
- بررسی موجودی
- ثبت سفارش
- دریافت وضعیت سفارش
در اختیار سیستم‌های مجاز قرار دهد.
در چنین شرایطی، Agent به‌جای اینکه مانند یک انسان تک‌تک عناصر صفحه را پیدا کند، می‌تواند از یک مسیر نرم‌افزاری مشخص برای انجام عملیات استفاده کند.
این روش معمولاً قابل‌کنترل‌تر و ساختاریافته‌تر است، اما طبیعتاً به وجود API مناسب، احراز هویت، مجوز دسترسی و طراحی درست سرویس نیاز دارد.
نقش داده‌های ساختاریافته و پروتکل‌های جدید
هرچه وب بیشتر با سیستم‌های هوشمند تعامل داشته باشد، اهمیت داده‌های ساختاریافته بیشتر می‌شود.
استانداردهایی مانند Schema.org می‌توانند اطلاعاتی درباره محصول، قیمت، موجودی، سازمان، مقاله و سایر موجودیت‌ها را به شکلی ساختاریافته‌تر در اختیار سیستم‌های مختلف قرار دهند.
از طرف دیگر، پروتکل‌ها و استانداردهای جدید مانند Model Context Protocol (MCP) تلاش می‌کنند ارتباط مدل‌های هوش مصنوعی با ابزارها و منابع مختلف را استانداردتر و قابل‌کنترل‌تر کنند.
البته نباید این فناوری‌ها را با یکدیگر یکی دانست. Schema.org بیشتر به ساختاردهی اطلاعات مربوط می‌شود، در حالی که MCP مسئله ارتباط مدل با ابزار و منابع را هدف قرار می‌دهد.
وب سنتی در برابر وب آماده برای AI Agents
| مؤلفه | وب سنتی | وب آماده برای AI Agents |
|---|---|---|
| مخاطب | عمدتاً کاربر انسانی | کاربر انسانی و سیستم‌های نرم‌افزاری |
| مسیر خرید | جست‌وجو، بررسی، کلیک و پرداخت | امکان انجام بخشی از فرآیند توسط Agent |
| اطلاعات محصول | متن، تصویر و عناصر صفحه | داده‌های ساختاریافته در کنار رابط کاربری |
| ارتباط با سرویس‌ها | بیشتر از طریق رابط کاربری | رابط کاربری + API و سرویس‌های قابل‌دسترسی |
| طراحی | تمرکز بر تجربه بصری و کاربردپذیری | تجربه انسانی در کنار قابلیت پردازش ماشینی |
| تصمیم‌گیری | عمدتاً توسط کاربر | امکان کمک یا اجرای بخشی از فرآیند توسط Agent |
نکته مهم این است که «وب آماده برای Agent» به معنی حذف رابط کاربری نیست. یک سایت خوب همچنان باید برای انسان قابل‌استفاده، سریع، خوانا و جذاب باشد.
تفاوت اصلی در اضافه شدن یک لایه جدید از قابلیت تعامل است.
۳. تغییراتی که AI Agents در طراحی سایت و تجارت الکترونیک ایجاد می‌کنند
تأثیر AI Agents فقط به بخش فنی سایت محدود نیست. اگر Agentها بیشتر وارد فرآیند خرید و جست‌وجو شوند، منطق ارائه اطلاعات و حتی بعضی از روش‌های بازاریابی نیز تغییر می‌کند.
وقتی هوش مصنوعی بخشی از خرید را انجام می‌دهد
فرض کنید کاربری می‌گوید:
«برای آخر هفته یک هتل در کیش پیدا کن که امتیاز مناسبی داشته باشد، ترانسفر رایگان ارائه دهد و هزینه هر شب آن کمتر از بودجه من باشد.»
در یک سناریوی Agentic، سیستم می‌تواند معیارهای کاربر را به چند جست‌وجو و بررسی تبدیل کند، اطلاعات چند گزینه را جمع‌آوری کند و آن‌ها را با یکدیگر مقایسه کند.
در این شرایط، سایتی که اطلاعات خود را واضح و ساختاریافته ارائه می‌کند، برای پردازش ماشینی مزیت بیشتری دارد.
برای مثال، اگر قیمت، نوع اتاق، امکانات، شرایط کنسلی و وضعیت موجودی فقط در تصاویر یا متن‌های مبهم قرار گرفته باشند، استخراج دقیق اطلاعات دشوارتر می‌شود.
در مقابل، اطلاعات شفاف و ساختاریافته می‌توانند فرآیند پردازش را ساده‌تر کنند.
البته این موضوع به معنی آن نیست که یک سایت صرفاً با اضافه کردن Schema.org حتماً توسط Agentها انتخاب می‌شود. تصمیم نهایی به معماری Agent، منابعی که استفاده می‌کند، کیفیت داده‌ها، مجوزها و عوامل مختلف دیگر بستگی دارد.
Headless و API-First؛ آیا معماری سایت هم تغییر می‌کند؟
معماری Headless سال‌هاست در پروژه‌های وب استفاده می‌شود و مفهوم آن به جدا کردن لایه ارائه از بخش‌های منطقی و داده‌ای سیستم مربوط است.
این جداسازی می‌تواند در دنیایی که چند نوع کلاینت به یک سرویس متصل می‌شوند، کاربرد بیشتری پیدا کند.
یک کسب و کار ممکن است همزمان اطلاعات خود را در اختیار:
- وب‌سایت
- اپلیکیشن موبایل
- سیستم فروش
- سرویس‌های شخص ثالث
- ابزارهای داخلی
- و در برخی سناریوها Agentهای هوشمند
قرار دهد.
در چنین معماری‌ای، APIهای مناسب می‌توانند نقش مهمی داشته باشند.
بنابراین بحث اصلی این نیست که «همه سایت‌ها باید Headless شوند». انتخاب معماری باید بر اساس نیاز واقعی کسب و کار، پیچیدگی پروژه، هزینه نگهداری و نیازهای فنی انجام شود.
اما یک اصل روشن‌تر می‌شود:
داده و منطق کسب و کار باید تا حد امکان از یک رابط بصری غیرقابل‌دسترسی برای سیستم‌های دیگر جدا نباشد.
۴. ورود AI Agents چه چالش‌های امنیتی و فنی ایجاد می‌کند؟
هر فناوری جدید، در کنار فرصت‌ها، مسئله‌های تازه‌ای هم ایجاد می‌کند.
اگر تعداد Agentهایی که با سایت‌ها تعامل دارند بیشتر شود، مدیران سایت باید درباره امنیت، احراز هویت، کنترل دسترسی و سوءاستفاده احتمالی از این دسترسی‌ها جدی‌تر فکر کنند.
تشخیص Agent معتبر از بات مخرب
یک سایت ممکن است با انواع درخواست‌های خودکار مواجه شود:
- خزنده‌های موتورهای جست‌وجو
- بات‌های کاربردی
- ابزارهای مانیتورینگ
- اسکریپت‌های اسکرپینگ
- بات‌های مخرب
- Agentهایی که با مجوز کاربر فعالیت می‌کنند
تشخیص این موارد همیشه ساده نیست.
از طرف دیگر، ابزارهایی مانند CAPTCHA که برای مقابله با بات‌ها استفاده می‌شوند، ممکن است در برخی سناریوهای جدید نیاز به بازطراحی داشته باشند.
اگر یک مشتری واقعی از یک Agent مجاز برای انجام کاری استفاده کند، سیستم امنیتی نباید صرفاً به دلیل خودکار بودن درخواست، آن را با یک بات مخرب یکی بداند.
راه‌حل احتمالاً ترکیبی از احراز هویت، مجوزدهی، کنترل دسترسی، محدودیت نرخ درخواست و سازوکارهای قابل اعتماد برای ارتباط ماشین‌به‌ماشین خواهد بود.
امنیت فقط به CAPTCHA محدود نمی‌شود
در معماری‌های Agentic، امنیت باید از لایه‌های مختلف بررسی شود.
برای مثال:
- Agent چه دسترسی‌هایی دارد؟
- آیا می‌تواند فقط اطلاعات بخواند یا امکان ثبت سفارش هم دارد؟
- چه کسی مجوز این عملیات را صادر کرده است؟
- اطلاعات حساس چگونه محافظت می‌شوند؟
- اگر Agent رفتاری غیرعادی داشت، چگونه متوقف می‌شود؟
- آیا فعالیت‌های آن ثبت و قابل پیگیری هستند؟
این پرسش‌ها برای کسب‌وکارهایی که قصد ارائه API یا دسترسی مستقیم به سرویس‌های خود را دارند، اهمیت زیادی پیدا می‌کنند.
۵. چطور سایت خود را برای تعامل با AI Agents آماده کنیم؟
لازم نیست هر کسب‌وکاری از همین امروز معماری سایت خود را به‌طور کامل تغییر دهد. بهتر است ابتدا زیرساخت‌هایی را تقویت کنید که هم برای کاربران انسانی مفید هستند و هم امکان تعامل ماشینی را بهتر می‌کنند.
۱. داده‌های ساختاریافته را جدی بگیرید
اطلاعات مهم محصولات و خدمات را تا حد امکان به شکل استاندارد و منظم ارائه کنید.
برای فروشگاه‌ها، اطلاعاتی مانند:
- نام محصول
- برند
- قیمت
- موجودی
- ویژگی‌ها
- تصاویر
- وضعیت کالا
- شرایط فروش
باید در ساختار مناسب و قابل فهم قرار بگیرند.
استفاده درست از Schema.org می‌تواند به موتورهای جست‌وجو و سایر سیستم‌ها در درک بهتر محتوا کمک کند؛ البته نباید آن را به‌عنوان تضمین حضور در پاسخ یا انتخاب Agent در نظر گرفت.
۲. APIهای مناسب طراحی کنید
اگر کسب‌وکار شما به تعاملات نرم‌افزاری نیاز دارد، APIهای مستند و امن می‌توانند بسیار ارزشمند باشند.
API باید مشخص کند:
- چه داده‌ای قابل دریافت است؟
- چه عملیاتی امکان‌پذیر است؟
- چه سطح دسترسی لازم است؟
- احراز هویت چگونه انجام می‌شود؟
- محدودیت درخواست‌ها چیست؟
- خطاها چگونه گزارش می‌شوند؟
در پروژه‌های جدی، «API باز» لزوماً به معنی «API بدون محدودیت و بدون احراز هویت» نیست. امنیت و کنترل دسترسی باید از ابتدا در طراحی آن در نظر گرفته شود.
۳. سرعت و پایداری فنی را بهبود دهید
سرعت سایت برای کاربران انسانی مهم است و برای سیستم‌های خودکار نیز اهمیت دارد.
خطاهای مکرر سرور، زمان پاسخ طولانی، APIهای ناپایدار و صفحات غیرقابل‌دسترسی می‌توانند تجربه هر نوع کاربری را خراب کنند؛ چه انسان باشد و چه یک سیستم نرم‌افزاری.
اما بهتر است از عددهای قطعی مانند «هر سایتی که بیشتر از ۳ ثانیه طول بکشد توسط Agent کنار گذاشته می‌شود» پرهیز کنیم. رفتار Agentها استاندارد واحدی ندارد و هر سیستم می‌تواند معیارهای متفاوتی داشته باشد.
هدف بهتر این است:
سایت و سرویس‌های آن باید سریع، پایدار و قابل پیش‌بینی باشند.
۴. شرایط خرید، بازگشت و لغو سفارش را شفاف کنید
اگر Agent قرار است در فرآیند خرید نقش داشته باشد، ابهام در قوانین می‌تواند مشکل‌ساز شود.
شرایطی مانند:
- قیمت نهایی
- هزینه ارسال
- موجودی
- زمان تحویل
- شرایط لغو
- قوانین بازگشت
- گارانتی
- روش پرداخت
باید واضح و قابل دسترس باشند.
این موضوع فقط برای Agentها نیست؛ شفافیت چنین اطلاعاتی تجربه مشتری انسانی را هم بهتر می‌کند.
آیا AI Agents طراحی سایت را بی‌اهمیت می‌کنند؟
نه.
این یکی از مهم‌ترین سوءبرداشت‌هایی است که ممکن است درباره آینده Agentها شکل بگیرد.
اگر بخشی از کاربران از طریق Agent به سایت‌ها دسترسی پیدا کنند، همچنان میلیون‌ها تعامل انسانی وجود خواهد داشت. برند، اعتماد، تجربه کاربری، تصاویر، محتوای خوب و طراحی حرفه‌ای همچنان ارزش خود را حفظ می‌کنند.
اتفاقی که در حال شکل‌گیری است، بیشتر شبیه اضافه شدن یک مسیر جدید به وب است.
در گذشته، کاربر می‌توانست از طریق مرورگر به سایت دسترسی پیدا کند. حالا ممکن است علاوه بر انسان، یک نرم‌افزار هوشمند نیز بتواند با همان کسب‌وکار ارتباط برقرار کند.
بنابراین سایت‌های آینده احتمالاً باید دو ویژگی را همزمان داشته باشند:
برای انسان قابل‌استفاده باشند و برای ماشین قابل‌فهم.
این دو هدف الزاماً با یکدیگر تضاد ندارند.
جمع‌بندی؛ آینده وب فقط بصری نیست
AI Agents می‌توانند یکی از مهم‌ترین تغییرات چند سال آینده در نحوه استفاده از اینترنت باشند.
تفاوت اصلی با نسل قدیمی‌تر ابزارهای هوش مصنوعی این است که Agentها فقط قرار نیست درباره اطلاعات موجود در وب صحبت کنند؛ آن‌ها می‌توانند، در صورت داشتن ابزار و مجوز مناسب، بخشی از فرآیندهای واقعی را نیز انجام دهند.
از جست‌وجو و مقایسه گرفته تا بررسی موجودی، رزرو و حتی انجام برخی تراکنش‌ها، دامنه این تعاملات می‌تواند به مرور گسترده‌تر شود.
برای کسب‌وکارها، پیام این تغییر روشن است: داشتن یک سایت زیبا دیگر تنها معیار کافی برای یک زیرساخت دیجیتال خوب نیست.
داده‌های ساختاریافته، APIهای مناسب، سرعت، پایداری، امنیت، شفافیت اطلاعات و معماری قابل توسعه اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند.
در عین حال، نباید تصور کرد که آینده وب کاملاً در اختیار Agentها قرار خواهد گرفت یا طراحی برای انسان بی‌اهمیت می‌شود. محتمل‌تر این است که وب به محیطی تبدیل شود که در آن انسان‌ها و عامل‌های نرم‌افزاری هر دو بتوانند با سرویس‌های دیجیتال تعامل داشته باشند.
کسب‌وکارهایی که از امروز زیرساخت خود را برای چنین محیطی آماده می‌کنند، الزاماً قرار نیست «رهبر بازار» شوند؛ اما احتمالاً آمادگی بیشتری برای سازگاری با تغییرات آینده خواهند داشت.
جدول خلاصه نکات مقاله
| موضوع | وب سنتی | وب در عصر AI Agents |
|---|---|---|
| مخاطب | کاربر انسانی | انسان و نرم‌افزارهای هوشمند |
| شیوه تعامل | کلیک، جست‌وجو و فرم | امکان تعامل از طریق Agent و API |
| اطلاعات | متن، تصویر و رابط کاربری | اطلاعات بصری + داده ساختاریافته |
| معماری | بسته به نیاز پروژه | تمایل بیشتر به سرویس‌های ماژولار و APIمحور |
| خرید | انجام مستقیم توسط کاربر | امکان واگذاری بخشی از فرآیند به Agent |
| امنیت | تمرکز بر کاربران و بات‌ها | نیاز به تفکیک Agentهای مجاز و درخواست‌های مخرب |
| طراحی سایت | تجربه انسانی | تجربه انسانی + قابلیت پردازش ماشینی |
سوالات متداول
۱. مفهوم دقیق AI Agents در اینترنت چیست؟
AI Agents نرم‌افزارهایی هستند که می‌توانند برای رسیدن به یک هدف مشخص، چند مرحله را برنامه‌ریزی و اجرا کنند. بسته به ابزارها و مجوزهایشان، ممکن است بتوانند اطلاعات را از وب دریافت کنند، سرویس‌های مختلف را فراخوانی کنند و اقداماتی مانند جست‌وجو، مقایسه یا انجام بخشی از یک فرآیند را انجام دهند.
۲. آیا AI Agents جای طراحی زیبای سایت را می‌گیرند؟
خیر. طراحی و تجربه کاربری همچنان برای کاربران انسانی اهمیت زیادی دارد. چیزی که تغییر می‌کند، اضافه شدن یک نیاز جدید است: سایت باید علاوه بر تجربه خوب برای انسان، اطلاعات و سرویس‌های خود را تا حد امکان به شکلی ساختاریافته و قابل تعامل برای سیستم‌های نرم‌افزاری نیز ارائه کند.
۳. چطور سایت را برای AI Agents آماده کنیم؟
از پایه‌های مهم می‌توان به داده‌های ساختاریافته، HTML تمیز، معماری فنی مناسب، APIهای مستند و امن، سرعت و پایداری مناسب و ارائه شفاف اطلاعات محصول یا خدمات اشاره کرد. هیچ‌کدام به‌تنهایی تضمین نمی‌کنند که یک Agent سایت را انتخاب کند، اما زیرساخت بهتری برای تعاملات ماشینی ایجاد می‌کنند.
۴. آیا CAPTCHA می‌تواند مانع AI Agents شود؟
بله، در برخی سناریوها ممکن است سیستم‌های ضدبات، Agentهای مجاز را نیز به‌عنوان درخواست خودکار شناسایی کنند. به همین دلیل، با گسترش استفاده از Agentها، سازوکارهای احراز هویت و مجوزدهی ماشین‌به‌ماشین اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند.
۵. کدام کسب‌وکارها بیشتر تحت تأثیر AI Agents قرار می‌گیرند؟
کسب‌وکارهایی که فرآیندهای آنلاین و قابل‌مقایسه دارند، احتمالاً زودتر با این تغییر مواجه می‌شوند؛ از فروشگاه‌های اینترنتی و پلتفرم‌های مقایسه قیمت گرفته تا سیستم‌های رزرو هتل و بلیت، خدمات آنلاین و برخی فرآیندهای پشتیبانی مشتری.
